◆李莹

　　近日，广东省深圳市生态环境局在全国率先构建噪声烦恼度智能监测网络，首次将“烦恼度”指标引入功能区噪声自动监测。此举以40座自动监测子站为依托，融合心理声学模型与大数据分析，推动噪声治理目标从单纯的“降分贝”转向更深层次的“减烦恼”。在笔者看来，此举不仅是城市管理坚持以人为本理念的反映，也是噪声治理更为精细化、科学化的体现。

　　传统噪声治理常面临这样的尴尬：监测结果显示达标，但仍屡屡被群众投诉。究其原因，一方面，噪声对人的影响具有很强的主观性，例如，夜班工作者与抚育婴幼儿的家庭对夜间噪声的容忍度有显著差异。另一方面，现行监测方法要求对环境声音连续测量20分钟并取平均值，即使最终结果达标，但若在某个瞬间突发高强度噪声仍会让人感受到强烈不适。比如安静的夜间“砰”的一声巨响，也足以让人从睡梦中惊醒，久久难以平静。因此判断噪声污染程度，仅靠分贝数这个单一维度远远不够，还有必要结合人们的切身感受。

　　深圳创新引入的“烦恼度”监测指标，正是从心理声学出发完善噪声监测的科学举措。噪声监测不再局限于单调的分贝数，而是综合考量噪声的响度、尖锐度、粗糙度、波动度等心理声学参数，让噪声对人的影响得以真实反映。

　　此外，引入的“烦恼度”监测指标还可以为下一步精准治理噪声污染指引方向。有了精准的噪声“标尺”，就可以根据不同的噪声源、不同区域、不同人群等的“烦恼度”差异，量身定制差异化的降噪策略。对于“烦恼度”较高的地区，针对主要噪声源的特点精准治理，既能增强居民的获得感、幸福感、安全感，又能降低噪声治理的社会成本。

　　当然，“烦恼度”这一全新指标的引入，必然会对现有噪声治理体系提出更高的要求。比如，要尽快对相关执法依据、管理流程等进行系统梳理，使后续各项工作与监测指标调整有效衔接。同时，要及时宣传新的噪声评判依据，让更多企业和市民了解“烦恼度”这项新的噪声监测指标，从而对下一步的精准治理给予更多理解与配合。

　　日前召开的中央城市工作会议强调，城市工作要深刻把握、主动适应形势变化，转变城市发展理念，更加注重以人为本。深圳以“烦恼度”作为突破点进行噪声治理创新，正是对以人为本理念的生动注解。作为改革创新的前沿阵地，深圳此举为饱受“达标扰民”困境困扰的众多城市提供了可借鉴的噪声治理新思路。

　　当然，各地在推广借鉴这一方式时也需注重因地制宜。不同城市的主要噪声源（工业、交通、施工、生活等）、人口结构、气候条件（开窗通风时长影响噪声感受）乃至文化习惯都存在差异，“烦恼度”模型的参数和应用策略需结合本地实际进行优化调整。

　　噪声污染作为当前城市居民反映强烈、普遍关切的急难愁盼问题之一，其治理检验着城市管理者是否能真正践行以人为本理念。希望更多地方能够创新方式方法，提升制度的温度与管理的精度，让更多市民能够享受宁静与幸福。