◆王雯　汪洋皓月　黄曼怡

　　浙江省杭州市萧山区某机动车检测机构内，工作人员正对一辆柴油车进行检测，电脑突然弹出窗口提示，“发动机额定功率登记异常，请核查历史数据。”这是杭州AI智能监管系统发出的提醒。“如果发动机额定功率输入不准确，可能会导致车辆排放数据出现误差。智能监管系统及时提醒，避免了错误发生。”工作人员介绍。

　　2024年以来，杭州市生态环境局执法队移动源污染执法大队以AI大模型智能辅助机动车环境监管，构建“智能预警+精准执法+长效治理”模式，让超标车辆无所遁形。

　　聚焦车辆查验等四大环节，执法大队梳理48条智能预警规则，打造“事前提醒—事中拦截—事后溯源”闭环。

　　AI智能监管系统建立擅自放宽检测方法、发动机额定功率异常、异常维修等预警规则，在机动车检测机构录入车牌号等信息时，自动弹出车辆近几年在杭州范围内检测的重要信息供检测机构参考，并对相关风险问题进行实时提醒。

　　在实现历史数据“秒级透视”的同时，系统还能对违规操作实时拦截。根据预警规则，在提交检测结果信息、打印检测报告单前，系统向检测机构推送疑似违法违规问题，尤其是纳入执法重点监管库、多次复检的车辆的检测信息，提醒检测机构进行核实，阻断问题车上路。

　　余杭某机动车检测机构近日在检测汽油车时，系统发现转速异常，负责人立即中止操作并开展排查，两小时后重检合格。“以前靠人工盯，难免疏漏。现在系统像‘火眼金睛’，不仅看得准、查得细，违规操作逃不过，还能让检测效率翻倍。”这位负责人感慨道。

　　对存在高风险问题仍出具检测报告的情形，AI智能监管系统通过数值、图像等信息的相互佐证，多维度融合分析检测数据，输出相对精准的线索。今年以来，系统已推送事中预警5000余次，推动重检车辆10辆，下发问题线索114条，查实符合立案条件的9条，已全部闭环处置。

　　“48条规则不是数字堆砌，而是将‘替车检测、数据篡改’等12类高频违规行为转化为算法逻辑，实现从突击整治到常态治理的跨越。”移动源污染执法大队负责人沈峰介绍，针对AI预警线索，杭州市建立生态环境部门与机动车检测机构“一对一”联系帮扶机制，编制《杭州市生态环境非现场执法工作指南（试行）》，确保问题线索处置形成有效闭环，筑牢长效监管基石。