◆任效良　崔煜晨

　　随着新一年供热季的到来，中新天津生态城（以下简称生态城）正式运行集监视、运行、调控、客服于一体的智慧供热系统。系统通过应用大数据、人工智能与数字孪生等先进技术，实现对供热全流程的实时监测与智能调节，在提升供热服务质量的同时，有效降低能源消耗。

　　实时感知与智能调控结合，构建供热运行“一张网”

　　在生态城公用事业运行维护中心的调度大厅内，大屏幕实时显示来自上万个数据采集点的供热信息，涵盖场站环境、换热站运行状态及小区供热情况等。这些数据每分钟更新一次，形成从热源、管网、换热站到用户的完整感知体系，构建起供热的“智慧大脑”。系统通过温度、压力、流量等关键参数及视频图像分析，持续监测运行状态。一旦发现异常，将自动预警并推送至24小时值班人员，实现高效处置。

　　在全面感知的基础上，系统还实现精准供热与按需送热。依托无人值守的智能换热站，调度人员可在十分钟内完成全部站点调节，而以往人工操作需10人耗时6小时。此外，系统能够综合每日天气数据、历史运行记录及用户用热情况，智能生成每日供热曲线，调节温控阀开度，执行“一站一策”。在2024年—2025年度采暖季中，生态城单位供热面积能耗同比下降11.64%，换热站电耗下降9.5%。

　　引入数字孪生技术，助力供热保障能力提升

　　市政供热管网深埋地下，结构复杂，隐患难以及时发现。为进一步优化供热服务，生态城在本供热季引入数字孪生技术，构建AI仿真模型，将实时传感器数据与算法结合，在虚拟空间中还原城市供热管网运行状态，进一步推动供热保障和智慧化管理提质升级。

　　在正式供暖前，系统通过输入热源等参数，模拟不同场景下管网的运行状态，预测管网压力、流量、比摩阻等数值和小区升温时长、泵站需求、潜在隐患等数据。这类模拟可根据实际供热需求随时启动，最快5分钟即可完成结果输出。目前，这一模型已支持新增用户供热、抢修处置、隐患排查等多种场景的推演，实现负荷预测、系统平衡优化与调度辅助等功能。特别是在主管道突发故障时，仿真系统能精准判定不同方案关停阀门涉及的范围，最大限度减轻对居民采暖的影响，提高维修效率。

　　AI生成辅助方案，提升现场处置的精准度

　　为了解决供热初期报修较为集中的问题，生态城引入深度求索（DeepSeek）大模型技术，基于历史工单数据训练模型识别用户需求，构建涵盖“家中不热”“燃气开通”等供热报修高频问题的专属知识库。

　　接到用户报修信息后，系统将自动关联用户的缴费情况、热表数据与过往维修记录等历史数据，分析供热问题的潜在原因，并在工单界面同步推送检查步骤、处置方式及推荐维修人员等信息。调度人员确认指派后，AI生成的辅助方案将通过线上APP发送至一线运维人员终端，提升现场处置的精准度。

　　从供热源头的智能调控，到管网运行的仿真预判，再到用户服务的智能支持，生态城通过数字化与智能化手段，构建起覆盖供热全流程的智慧管理系统，为居民冬季取暖提供稳定、高效与低碳的供热服务。